基于Python+RAG智能客服系统源码

• 在线仓库：https://github.com/vfaner/intelligent-customer-service

• 技术栈：Python 3.11+ / FastAPI / 原生 JS（前端零依赖、免构建）

• 协议：MIT，可自由商用
  

15 项厂商预设。选中厂商后 Base URL 和默认模型自动填充，协议下拉按该厂商实际
支持的协议动态生成。填完 Key 点「测试连接」，直接看到模型的真实回复。

右边还有个「🔄」按钮 —— 点它会调厂商的 /models 接口，拉取你这个账号真正能用的
模型列表，而不是让你对着文档猜模型名。拉不到就自动回退到内置推荐列表，不会卡住。

Top-K、相似度阈值、切分策略都在这里。关键是那个「🔍 预览切分效果」按钮 ——
选一份已上传的文档或直接粘贴文本，立刻看到会被切成多少片、每片多长、
归属哪个章节，不用真的入库消耗 embedding 配额。

调参数这件事，能看到结果和纯靠猜，完全是两种体验。

Chroma（默认，本地文件零部署）/ Qdrant / Milvus 三选一。选中哪个就只显示它需要的
字段 —— 选 Chroma 不会让你看到一堆 Qdrant 的连接参数。

Milvus 支持 Milvus Lite：Base URI 填个 .db 文件路径就能跑，不用装 etcd 和 minio。

名称、头像、欢迎语、联系方式。这里改完，所有已经嵌入到各个网站的组件都会同步 ——
因为组件启动时会自己来读这份配置，不需要你去改每个站点的嵌入代码。

配完不用切页面，就在后台里问。答案里的 Markdown 会正常渲染（加粗、列表、代码块），
文章链接是可点击的超链接而不是一串纯文本。

<script> 标签 / iframe / 小程序 web-view，代码直接复制。

嵌入代码就这么几行：

组件是单文件、零依赖、免构建的原生 JS，19KB。不用 npm，不用打包，
丢到任何页面都能跑。

MIT 协议，可自由商用、二次开发。

① 装依赖

② 启动

PyCharm 用户：右键 backend/run.py → Run

命令行：

③ 打开管理后台配置

浏览器访问 http://localhost:8000/admin/

全程不需要编辑任何文件。